Persaingan smartphone AI memasuki babak baru. Tidak sekadar menambahkan chatbot ke dalam sistem operasi, StepStar — perusahaan AI asal China — resmi memperkenalkan pendekatan yang lebih radikal: membangun ulang sistem operasi dari nol untuk melayani AI agent secara native.
Pada 13 Juli 2026 di Shanghai, StepStar meluncurkan merek terminal AI global pertama bernama STEPX, bersamaan dengan produk perdananya: STEPX Neo, sebuah smartphone yang disebut sebagai “AI agent phone” pertama di dunia.
STEPX Neo diperkenalkan di Shanghai pada 13 Juli 2026. Sumber: 华尔街见闻.
Langkah ini menjadi titik penting dalam strategi StepStar. Perusahaan yang sebelumnya fokus mengembangkan model AI fondasi kini merambah ke perangkat keras konsumen, menjadikannya salah satu perusahaan AI China pertama yang benar-benar mengeksekusi strategi “model × software × hardware” secara terpadu.
Step AOS — Sistem Operasi yang Dibangun Ulang untuk AI Agent
Jika sebagian besar ponsel “AI” saat ini hanya menempelkan asisten virtual di atas Android, pendekatan StepStar sangat berbeda. Mereka membangun Step AOS — sistem operasi yang sejak awal dirancang untuk menjalankan AI agent, bukan aplikasi tradisional.
Secara teknis, Step AOS memperkenalkan “atomic capability engine” yang membongkar fungsi sistem operasi tradisional menjadi modul-modul minimal — komunikasi, aplikasi, file, dan sistem — menggunakan standar MCP (Model Context Protocol). Alhasil, AI agent bawaan mereka yang diberi nama “Step Amoo” bisa secara bebas memanggil dan mengombinasikan modul-modul ini sesuai kebutuhan pengguna.
Step AOS dibangun dari komponen Android, Linux, dan RTOS yang direkayasa ulang. Sumber: 华尔街见闻.
Yang menarik, Step AOS dibangun dari ekstraksi dan rekayasa ulang kernel Android, Linux, dan RTOS. StepStar mengklaim ini untuk memastikan seluruh kapabilitas sistem operasi benar-benar bisa dikendalikan oleh AI agent — bukan sekadar aksesori tambahan.
Dari sisi interaksi, Step AOS mengusung NUI (Natural User Interface) yang mendukung input suara, visual, dan teks secara bersamaan. Konsepnya mirip dengan apa yang kita bahas dalam perkembangan Multimodal AI: sistem harus bisa memproses berbagai jenis input untuk memahami maksud pengguna secara utuh. StepStar menyebut ini sebagai transisi dari “manusia mengoperasikan mesin” menuju “niat pengguna langsung menghasilkan layanan berkualitas.”
Tiga Pilar: Memori, Keputusan, dan Keamanan
StepStar mengidentifikasi tiga kesenjangan utama yang menghambat adopsi Agentic AI di perangkat mobile: memori yang tidak berkelanjutan, pengambilan keputusan yang terbatas, dan keamanan yang belum terjamin. Untuk itu mereka merancang tiga pilar kemampuan:
1. Memori Dual-Domain: Step AOS membangun arsitektur memori yang memisahkan “user domain” dan “agent domain”, mengikuti rantai tiga langkah “record → process → recall”. Ini memungkinkan AI agent terus mengakumulasi pemahaman tentang kebiasaan dan preferensi pengguna seiring waktu. StepStar mengklaim kemampuan memori ini sudah mencapai level SOTA (state-of-the-art) di benchmark internasional seperti Personamem dan LongMemEval.
2. Pengambilan Keputusan: Sistem menggunakan arsitektur “multi-brain cloud-device” yang secara dinamis memilih model AI dengan ukuran berbeda berdasarkan kompleksitas tugas, biaya, dan kecepatan yang dibutuhkan. Ketika diperlukan, sistem bisa meningkatkan ke model yang lebih besar. Ini adalah pendekatan hybrid yang menarik — memadukan pemrosesan lokal untuk tugas ringan dan komputasi cloud untuk penalaran kompleks.
3. Keamanan Empat Dimensi: StepStar mengusung kerangka “trusted, visible, controllable, reversible” — operasi berjalan di lingkungan eksekusi terpercaya, setiap langkah bisa diaudit, izin diberikan sesuai kebutuhan dan dicabut setelah selesai, dan kesalahan bisa dibatalkan dengan satu klik. StepStar juga berkolaborasi dengan Shanghai Artificial Intelligence Laboratory menerbitkan whitepaper keamanan sistem AI agent generasi baru — sebuah langkah penting dalam konteks AI Governance yang semakin krusial seiring otonomi AI agent yang meningkat.
Step Edge dan Strategi Full-Stack StepStar
Di level model, StepStar juga memperkenalkan Step Edge — model fondasi yang dioptimalkan khusus untuk komputasi di perangkat (on-device). Perusahaan mengklaim model ini memimpin di 29 benchmark otoritatif untuk kategori edge/on-device model, meski belum merinci benchmark atau perbandingan spesifiknya.
StepStar kini memiliki matriks model “1+N” — satu model fondasi utama plus berbagai model multimodal. Perusahaan ini memasuki arena model AI fondasi pada April 2023, dan peluncuran STEPX Neo menandai apa yang mereka sebut sebagai penyelesaian strategi “full-stack” dari model AI hingga produk konsumen jadi.
Ini adalah narasi yang ambisius. Tidak banyak perusahaan AI yang berhasil menjembatani gap dari riset model fondasi ke hardware konsumen massal. Apple dan Google sendiri masih dalam tahap awal mengintegrasikan AI generatif ke smartphone mereka.
Ekosistem Besar, tapi Masih Banyak Tanda Tanya
StepStar mengumumkan sederet mitra kelas berat di China: Ctrip (perjalanan), Alipay (pembayaran), Didi (transportasi), Meituan (layanan lokal), Baidu, JD.com, WPS (produktivitas), hingga CapCut (editing video). Visinya mencakup skenario penggunaan dari transportasi, layanan pemerintah, kehidupan lokal, produktivitas kantor, hingga kreasi konten.
Namun, sejumlah informasi kunci masih belum terungkap. Harga, jadwal penjualan, detail rantai pasok, dan — yang terpenting — bagaimana integrasi teknis dengan aplikasi mitra akan diwujudkan, semuanya belum diumumkan. Apakah aplikasi-aplikasi ini akan membangun versi khusus untuk Step AOS? Atau cukup berjalan di lapisan kompatibilitas? Pertanyaan ini akan sangat menentukan nasib STEPX Neo.
Sumber: 华尔街见闻.
Baca Juga:
Leave a Comment